Wir begeben uns heute auf eine kulinarische Reise.

Keine Angst - das wird keine Restaurantkritik!

Aber wir wollen mit dieser Geschichte zeigen, was unsere KI-Plattform sunrAI so einzigartig macht.

Als Sternekoch braucht man das perfekte Team

In einer 3-Sterne-Küche ist alles perfekt abgestimmt.
Jede Köchin und jeder Gehilfe hat seine Aufgaben und kennt den Prozess, um für die Gäste das perfekte Diner vorzubereiten.
Jeder Handgriff sitzt. Der Maître de Cuisine kann sich auf sein Personal verlassen. Und alle nutzen perfekt vorbereitete Zutaten und Utensilien.

Doch was, wenn man im Chaos startet?

Die optimale Anordnung aller Dinge

In einer Küche, wo Zutaten, Gewürze und Arbeitsutensilien kein System haben, wird sich der Koch schwer zurechtfinden. Die Folgen sind: lange Zubereitungsdauer, keine gleichbleibende Qualität, womöglich falsche Speisenzubereitung.

Die französische Küche hat sich daher ein Konzept namens Mise en Place überlegt - die Bereitstellung der benötigten Zutaten, Gewürze und Arbeitsutensilien in der für die Köche optimalen Anordnung.

Somit muss zunächst darüber nachgedacht werden, wie man Ordnung schafft. Ist das geschafft, müssen alle Köche und Gehilfen eingewiesen werden. Dann steht dem Hauben-Menü nichts mehr im Wege.

AI-Agents und Daten

Das Küchenbeispiel zeigt, wie es hinter den Kulissen bei sunrAI zu geht.

Ein Koch allein wird die Aufgaben nicht bewältigen können. Er braucht Unterstützung von Profis. Aber Profis brauchen ein Mise en Place. Erst dann entfalten sie sich optimal.

Genaue Aufgaben aufgeteilt ✅

So ist es auch bei künstlicher Intelligenz bzw. den KI-Modellen. Die AI-Agents, die diese KI-Modelle (Open AI's GPT, Mistral's Mixtral, Meta's Llama, Google's Gemini, etc.) nutzen, brauchen eine genaue Beschreibung ihrer Aufgaben (Prompting + Kontext). Dabei ist es wichtig, dass man ihnen nicht zu viele Arbeitsschritte gibt, sonst verlieren sie den Fokus.

Die richtigen Daten 📊

Außerdem benötigen alle AI-Agents die für sie richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt.

Im sogenannten Smart Data Lake von sunrAI werden Daten mithilfe von KI segmentiert, angereichert und laufend optimiert - es entsteht der Mise en Place. So entsteht mit menschlicher Intelligenz ein See an reichhaltigen, smarten Daten, der von den AI-Agents zur Lösung ihrer Aufgaben genutzt wird.

Kosten sparen 💰

Gut aufbereitete Daten entstehen in diesem Prozess automatisch. Denn die AI-Agents sind davon abhängig. Das ist praktisch. Kosten für KI-Modelle (Tokenkosten) werden massiv verringert, doch die Qualität der Antworten steigt.
Der Smart Data Lake ermöglicht völlig neue Einblicke in die Organisation und dessen Abläufe. Und das in natürlicher Sprache ohne aufwändige Data Science Projekte. Ein Schatz für Kostenoptimierungen will gehoben werden.

Die optimale Lösung

Die Orchestrierung alle AI-Agents (Köche) und das Setup des Smart Data Lakes (Mise en Place) übernehmen wir bei Digitalsunray mittels sunrAI, um für den jeweiligen Use Case die optimale Lösung zu bieten.

Was bietet Dir Digitalsunray? 🎁

• KI Strategie & Beratung
• Workshops (Einführung und tiefgreifende Analyse)
• Experten Vorträge und Panels
• Eigene KI-Lösung sunrAI
  

Interessiert Dich das im Detail? Lass uns kochen! 🍳